?NTC熱敏電阻與PID算法的動態溫控實測

動態溫控的挑戰與平尚科技的應對邏輯

1.高精度NTC熱敏電阻：采用納米?摻雜陶瓷材料，B值（熱敏指數）精度達±1%，-40℃~150℃全溫區測溫誤差＜±0.5℃，較傳統NTC傳感器精度提升3倍；

2.自適應PID算法：基于車載工況?實時調整PID參數（如Kp=2.5, Ki=0.05, Kd=0.8），通過模糊邏輯與遺傳算法優化，超調量從15%降至3%；

3.分布式熱管理架構：在電池模組、電?機繞組等關鍵點位部署NTC陣列，結合PWM風扇與液冷閥門協同控溫，溫度梯度壓縮至±2℃。

• 溫度波動抑制：3C快充時電芯最大溫差從8℃壓降至1.5℃，表面溫度波動＜±0.3℃；
• 響應速度：從溫度超限（＞45℃）到冷卻系統全功率啟動僅需3秒，較傳統方案提速60%；
• 能效優化：溫控系統功耗降低35%，續航里程提升約2%。

行業案例：從實驗室到量產驗證

• AI驅動的參數自整定：通過神經網絡學習歷史溫控數據，動態優化PID系數，適配多場景需求；
• 多物理場融合傳感：將NTC熱敏電阻與壓力、電流傳感器集成，實現溫度-負載-效率協同控制；
• 車規級SoC溫控芯片：將傳感、算法、驅動電路集成于5×5mm封裝，功耗降低50%，響應時間＜1秒。